其次，大模型没有天然的执行能力，需要辅以智能体工程来将意图转化为实际操作。工具调用是当前最主流的方式，大模型根据任务需求，生成结构化的函数调用指令，由智能体框架解析后执行相应操作，比如调用天气API、数据库查询、发送邮件等；另一种方式是模拟人类操作，通过视觉识别和模拟操作来"看屏幕、点按钮、填表单"来完成任务，近期大火的豆包手机就是这样完成智能体操作；对于更复杂的任务，智能体还可以配置代码解释器（Code Interpreter / Sandbox），让模型编程运行，这可以极大的扩展智能体的行动边界。
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2026-02-27 00:00:00:0本报记者 黄培昭 中国技术助力冈比亚水稻增产，当地农户感慨——
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还有一个现象值得注意。81%的大企业目前同时在测试或使用三个以上的AI模型，比一年前高了13个百分点。没有任何一家在赢者通吃。企业的采购策略越来越像投资组合管理——不同场景配不同模型，随时可以切换，谁都不想被单一供应商锁死。